8월의 전염병입니다. 필리핀은 혼자가 아니다.

8월의 전염병입니다.

필리핀은 혼자가 아니다. 방글라데시에서 뎅기열은 사상 최악의 발병국입니다. 단 24시간 만에 2000명 이상의 새로운 환자가 발생하고 있는 뎅기열 환자는 엄청난 긴장성 건강 시스템을 구축하고 있습니다. 뎅기열의 초기 단계를 감지할 수 있는 빠른 테스트 키트가 부족했습니다. 보도에 따르면 혈액과 혈소판에 대한 수요는 많은 기부 센터의 공급을 능가하고 있습니다. 캄보디아의 한 병원 대표들은 이번 발병이 20년 전 병원이 문을 연 이래 최악의 사태가 될 가능성이 있다고 말합니다. 앙코르 소아병원은 2019년 현재까지 2937명 이상의 뎅기열 환자를 2012년 같은 시기보다 42 더 치료했습니다. 이는 사상 최악의 뎅기열 해였습니다. 그리고 그 사례들은 보통 때보다 더 심각합니다. 보통 뎅기열의 경우 심각한 경우는 입원자의 약 10퍼센트 정도라고 Ngeth Pise Angkor Hospitals의 의료 책임자는 Asia News Network에 말했습니다. 하지만 올해 들어 50 이상의 환자가 입원했습니다. 우리는 그 어느 때보다도 더 심각한 사건을 목격했습니다.

병원은 환자를 위한 공간이 부족하고 복도 바닥에 매트리스를 설치하는 데 매달렸습니다.

모든 뎅기열이 이렇게 나쁜 것은 아니다. 이 질병의 주요 특징 중 하나는 발병의 최고 시기는 보통 34년 간격으로 발생한다는 것입니다.

하지만 과학자들은 왜 그것이 언제 어디서 큰 전염병이 발생할지 예측하는 방법인지 더 결정적으로 이해하지 못하고 있습니다.

이것은 뎅기열이 필리핀 방글라데시와 캄보디아와 같은 토착종인 곳에서도 허를 찔릴 수 있다는 것을 의미합니다. 그것은 부분적으로 뎅기 바이러스가 작용하는 독특한 방식과 관련이 있습니다. 하지만 뎅기현상을 예측하기 위한 데이터 수집의 문제 때문이기도 합니다. 더 나은 데이터와 더 많은 데이터가 필요합니다.리처드 모드는 마히돌 옥스포드 열대 의학 연구소의 역학부 부장입니다. 그의 방콕에 본부를 둔 팀은 태국 미얀마와 필리핀의 정부에 지원을 하고 있습니다. 지원이 취하는 형태 중 하나는 수학적 모델링입니다. 이 팀은 미래의 뎅기열 발생을 예측하기 위한 모델을 개발하는 등 사람들의 움직임을 설명하기 어려웠던 변수를 설명하기 위해 새로운 접근 방식을 사용하고 있습니다.태국의 특정 모델을 만들기 위해 인간과 인간의 유입과 행동을 고려했고 그의 팀은 우리 모두가 주머니에 넣고 다니는 데이터 생성 장치로 눈을 돌렸습니다. Maudes 팀은 태국 전화 사용자로부터 정보를 식별하기 위해 데이터를 가져왔습니다.

그 정보를 얼마나 많은 사람들이 움직이는지에 대한 매트릭스로 바꿔서 시간이 지남에 따라 뎅기 바이러스가 퍼진 위치와 데이터를 교차 참조하는 모델에 연결했습니다.

Maude와 같은 모델의 진정한 성공 척도는 이러한 예측들이 충분히 훌륭해야 한다는 것입니다. 그러면 정부가 예측에 따라 행동하기 위한 계획을 세우는 데 사용할 수 있을 것입니다. 예를 들어 정부가 언제 나쁜 해가 오는지 안다면 그들은 지금 방글라데시 캄보디아와 필리핀에서 일어나고 있는 뎅기열 검사와 병원 침대의 부족을 막을 수 있을 뉴스 것입니다. 하지만 이와 같은 모델이 그런 식으로 이용되기까지는 아직 해야 할 많은 일들이 남아 있습니다. 이러한 예측 모델의 성능은 일부 지역에서 우수하고 다른 지역에서는 좋지 않습니다.

따라서 다양한 영역에서 다양한 모델이 작동하게 됩니다.지금까지 단일 예측 모형 t는 없습니다.

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